传统做法律尽调的流程，需要打开企业信息查询平台、国家企业信用信息公示系统、中国裁判文书网、中国执行信息公开网、国家知识产权局……十几个网站来回切换，逐页翻查，手动复制粘贴。
查工商信息要翻好几页，股权穿透要一层一层点进去，查司法案件得换到裁判文书网重新搜一遍，查行政处罚又要跑到另一个平台。好不容易数据凑齐了，还得自己用 Excel 整理、用 Word 排版，把散落在各处的信息拼成一份像样的报告。
更崩溃的是批量核查——十几家企业同时查，每家都要走一遍"工商→股权→司法→知产→经营"的完整流程，光是机械性的重复操作就能耗掉整整两三天。
信息分散、流程割裂、重复劳动、人工易错——这就是传统法律尽调的常态。律师本该把精力花在风险判断和策略建议上，却把大量时间消耗在了"找数据、搬数据、整理数据"这些体力活上。
一、工具准备：搭建你的"AI 尽调工作台"
智能体平台本身是一个 AI 工作台，做法律尽调的关键在于接入正确的数据连接器。以下是律师做尽调最常用的数据源组合：
| 类别 | 数据源 | 核心能力 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 企业信息查询 | 企查查 | 工商、司法、知产、经营、董监高等 179 个原子能力 | 企业工商画像、批量核查、股权穿透 |
| 启信慧眼 | 200+ 数据接口，覆盖工商、司法风险、知识产权、经营数据 | 供应商尽调、风控合规、关联方排查 | |
| 同花顺快查 | 覆盖投资尽调、银行信贷、风控合规等七大场景 | 企业画像、行业赛道研判、管理层背调 | |
| 法律检索 | 北大法宝 | 法条、司法解释、裁判文书全覆盖，结果附官方原文链接 | 法条查询、案例检索、条文溯源 |
| 元典法律数据 | 法律知识库语义检索，支持"按意思搜" | 模糊检索、案例向量检索、企业涉诉查询 | |
| 威科先行 | 法规、案例、实务解读 | 深度法律研究、互补性检索 |
安装方式很简单：在智能体平台的连接器市场搜索对应名称，安装并授权即可；部分技能包需要在对应开放平台单独注册获取 API Key。
二、核心场景：AI 尽调能做什么
场景一：企业工商画像速查
直接用自然语言描述需求，AI 自动调用数据接口完成查询并返回结构化结果。
提示词示例："查一下深圳市XX科技有限公司的基本工商信息，包括法定代表人、注册资本、成立日期、经营范围、股东构成。"
场景二：股权穿透与实控人识别
传统做法要层层查询股东、股东的股东，手动绘制股权穿透图，耗时且容易遗漏。AI 可以自动层层穿透直达最终控制人，识别隐藏在股权结构背后的关联方。
提示词示例："帮我穿透查询XX公司的实际控制人和受益所有人，追溯至自然人或国有主体。"
场景三：司法风险排查
提示词示例："查查XX公司有没有失信被执行记录、行政处罚、股权质押、开庭公告，以及近三年的涉诉案件统计。"
AI 一次性返回所有司法风险数据，帮你快速判断合作对象的信用状况。
场景四：批量企业核查
提示词示例："帮我核查以下10家企业的工商登记状态、近一年行政处罚记录以及是否被列入失信名单：[企业列表]。最终输出Excel格式。"
AI 会在数分钟内完成全部核查并自动生成表格，而传统方式可能需要整整一天。
场景五：关联主体排查与风险提示
提示词示例："帮我排查XX公司及其关联主体的对外投资、同业竞争情况和潜在利益冲突，生成风险提示清单。"
场景六：尽调报告自动生成
提示词示例："基于以上查询结果，帮我生成一份法律尽职调查报告，包括企业基本情况、股权结构、司法风险、经营合规性评估及风险提示，输出Word格式。"
三、实操流程：从 0 到 1 完成一次完整尽调
- 连接数据源：安装至少一个企业信息连接器和一个法律数据库连接器。
- 开启计划模式：这一步对律师尤其重要。开启后 AI 不会立刻执行，而是先给出一份"行动清单"——它打算查什么、按什么顺序查、最后产出什么结构。你先审核方向是否正确，确认无误后再让它正式执行，把"方向跑偏"的风险挡在动笔之前。
- 描述尽调需求：说清四个要素——目标企业、尽调范围、重点关注的风险点、产出要求（Excel 表格 / Word 报告 / 风险提示清单）。
- 审核与补充：AI 返回结果后进行审核，发现遗漏可以追问补充，比如"再查一下这家公司子公司的涉诉情况"。
- 导出与交付：确认无误后，让 AI 将结果导出为 Word 或 Excel，最终审校后交付。
四、注意事项：使用 AI 尽调的红线与边界
① 数据合规与隐私保护
- 个人版默认使用本地数据库，可能存在明文存储风险；涉及客户敏感信息时，建议评估使用企业版，通过权限控制保障数据安全。
- 处理的文档可能被上传至云端大模型分析。如果客户信息高度敏感，应评估是否适合使用云端功能。
- 建议在提示词中对客户名称、案号等敏感信息做脱敏处理，只描述案情本身。
② 结果核验是必修课
- AI 给出的每一条法条、每一个案例都需要人工复核。优先使用附带官方原文链接的数据源，方便溯源。
- 可以借助法律数据技能核验文书中引用的法规名称、条文编号、案号是否真实有效。
- 最终判断永远在人手里——工具给的是初稿和依据，专业意见的出具仍需独立判断。
③ 工具定位：辅助而非替代
AI 擅长的是"体力活"——信息检索、数据整理、报告初稿生成；而专业人员的核心价值在于：分析数据背后的法律逻辑、识别隐含风险、制定策略建议。
写在最后
用 AI 做尽调的核心价值可以用一句话概括：把律师从"信息搬运工"解放为"风险判断者"。通过接入专业数据源，配合计划模式和自然语言交互，原本耗时数天的尽调工作可以压缩到数小时甚至更短，把省下来的时间投入到真正需要专业判断的风险分析和策略制定中。